2Cycles Model

Lean Startup Chunks

Lean Startup Bausteine (Chunks)

Lean Startup-Chunk	2Cycles	Handlungsphase
Build-Measure-Learn-Zyklus	Handlung	Experiment (Entwicklung)
Minimum Viable Product (MVP)	Struktur	Create (Entwicklung)
Validierte Lernprozesse	Wissen	Verify (Wissen)
Pivot oder Persevere	Weltsicht	Reflect (Wissen)
Customer Discovery	Umfeld	Discover (Wissen)
Rapid Prototyping	Handlung	Build (Entwicklung)
A/B Testing	Struktur	Verify (Wissen)
Hypothesengetriebenes Arbeiten	Struktur	Frame (Strategie)
Metrics That Matter (z. B. Pirate Metrics)	Motivation	Orientate (Wirksamkeit)
Lean Canvas	Struktur	Frame (Strategie)

Kernelemente des Lean-Startup-Zyklus

Build

MVP (Minimum Viable Product) (kleinste funktionierende Lösung)

Prototyping (Software, Hardware, Service-Blueprint)

Feature Toggles (Schrittweises Freischalten neuer Funktionen)

Measure

Metrics & KPIs (z. B. Conversion, Retention, Engagement)

Cohort Analysis (Messung des Verhaltens spezifischer Nutzergruppen über die Zeit)

Split Testing (A/B-Testing) (Vergleich verschiedener Versionen)

Learn

Validated Learning (Datenbasierte Erkenntnisse statt Vermutungen)

Pivot / Persevere (Anpassen oder beibehalten der Strategie)

Hypothesenformulierung (z. B. „Wir glauben, dass…“)

Der Build-Measure-Learn-Zyklus ist das Haupt-Makro-Chunk, das man aber weiter in Mikro-Chunks zerlegen kann.

Zusätzliche Lean-Startup-Praktiken

Hypothesis-Driven Development

Problem-Hypothese (Was ist das eigentliche Nutzerproblem?)

Lösungs-Hypothese (Wie könnte eine Lösung aussehen?)

Business-Hypothese (Zahlt sich das Modell ökonomisch aus?)

Innovation Accounting

Vanity Metrics vs. Actionable Metrics (Welche Kennzahlen sind wirklich aussagekräftig?)

Learning Milestones (Woran messen wir Fortschritt?)

Kundenlebenszyklus-Analysen

Customer Development

Customer Discovery (Kundengespräche führen, Probleme verifizieren)

Customer Validation (Kunden testen MVP, zahlen ggf. schon?)

Customer Creation & Company Building (Skalieren, Marketing, Branding)

Continuous Deployment

Automated Testing & CI/CD (Fortlaufendes Ausliefern kleiner Updates)

Feature Flags (Selektives Ein- und Ausschalten neuer Funktionen)

Pivot-Arten

Zoom-In Pivot (Ein Teilaspekt wird zum Hauptprodukt)

Zoom-Out Pivot (Das Produkt wird erweitert um mehr Funktionalität)

Customer Segment Pivot (Änderung der Zielgruppe)

Business Architecture Pivot (Von B2C zu B2B oder umgekehrt)

Mikro-Chunks nach Prozessschritten

Build

Prototyp-Auswahl (Low-/High-Fidelity, Code- oder Papier)

Feature-Roadmap (Priorisierung von MVP-Bestandteilen)

Release-Plan (Inkrementelle Auslieferung)

Measure

Key Metric Selection (Was messen wir konkret? z. B. NPS, Conversion)

Tooling (Analytics, Crash Reporting, Heatmaps)

Experiment-Setup (A/B-Test-Aufbau, Datenauswertung)

Learn

Retro-Board (Was lief gut? Was lief schlecht?)

Hypothesen validieren / falsifizieren (Checkliste: Was wurde bestätigt?)

Pivot-Entscheidung (Wenn falsifiziert, neuer Kurs; wenn bestätigt, Fokus halten)

æ Agilissence

Call To Action

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